商务部、中央网信办、工业和信息化部等6部门联合印发的

　　人工智能正深刻重塑电商行业。从个性化推荐到智能客服，从供应链优化到即时零售，每一个环节正在被AI重新定义。中国网络社会组织联合会与中国国际电子商务中心联合编制的

　　然而，在这一生态发展过程中，一些深层短板也逐渐暴露出来。头部企业率先突破的同时，广大中小商家仍面临较高技术门槛与应用成本；大模型能力在平台内部运转顺畅，却难以低成本、低门槛地外溢至整个产业链；平台、服务商、品牌方之间协同机制尚未健全，技术研发与场景落地之间梗阻重重。对此，需推动政策供给、要素配置、技术落地协同并进，真正释放“人工智能+电商”的增长潜能。

　　其一，夯实政策供给，筑牢“人工智能+电商”生态的基础层。推动头部平台向中小商家开放大模型能力接口，制定统一的API调用规范与数据安全标准，明确接口使用权限与责任边界。鼓励平台开发轻量化AI工具模板，供中小商家按需选用、即插即用。由行业协会牵头制定电商AI细分场景的应用指引与合规操作手册，明确用户画像、个性化定价等敏感环节的灰度空间，为中小商家提供可参照的“避坑指南”，降低合规试错的隐性成本。

　　其二，优化要素配置，夯实“人工智能+电商”生态的支撑层。建立电商AI算法与算力资源撮合平台，汇聚头部平台的闲置算力与开源模型，匹配垂直服务商的场景需求，实现供需精准对接。推动平台将大模型能力封装为标准化的MaaS模块，开放API接口文档与案例库，降低中小商家二次开发的技术门槛。

　　其三，深化技术落地，筑牢“人工智能+电商”生态的落地层。构建平台、服务商、品牌方三方协同的常态化对接机制，定期举办场景路演、技术沙龙、需求诊断会，让技术供给直击业务痛点。设立电商AI应用示范案例库，对在智能推荐、动态定价、供应链优化等场景中形成的可、可推广的协同模式，进行案例拆解与行业推广。推动头部平台与中小商家建立“结对共建”关系，由平台派出技术顾问，服务商提供适配方案，品牌方开放真实场景，形成联合攻关小组，让技术研发与场景落地在实战中磨合、迭代。