其中约20条为工作请求，每种方案重复运行5次。结果显示，Super-agent 的任务完成时间 p50和 p95分别为12.4分钟和15.7分钟；中性提示下的单 Session 方案 p95为29.5分钟。

　　DeepSeek 团队指出，这些实验基于合成负载和简化环境，主要评估系统调度与协作能力，并不衡量单个任务的实际执行能力。

　　▲ 工作请求的累计到达曲线与四种方案的累计完成曲线次实验运行均值；消息间隔与工作时长按1/4缩放，模型调用耗时为真实值）

　　在 Router 层压力测试中，Trigger 到达速率从每分钟约1条提升至约40条时，平均批处理大小从1.0增至2.8，单次请求耗时从2.5秒增至3.9秒，而单个决定分摊的推理时间从6.4秒降至1.6秒。团队据此认为，事件突发时，Router 可以通过合并积压事件提高有效吞吐。

　　同时指出，这套架构仍存在待解决的问题，包括 Router 层如何随任务规模扩展、跨月乃至更长时间跨度的长程记忆、脱离 Session 后的人机协作方式、不同 Agent 实例之间的 A2A 通信，以及安全与隐私保护。尤其是云端 Agent 接入本地设备后，提示词注入、端侧凭据泄露和跨设备权限风险都需要进一步解决。

　　此外，他们在中还提供了名为 dsh-superagent-prototype 的原型实现，但明确指出，该插件用于验证技术路线，并非 DeepSeek 正式产品。

　　特别

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