近期美国加州 3 名缺乏经验的登山者因轻信 Gemini 提供的信息,导致被困沙斯塔山山上,最终只得联系警方救援。
事发前,这 3 名登山者曾向谷歌 Gemini 咨询登山路线和所需时间,Gemini 当时告诉 3 人,登顶大约需要 8 小时,并建议他们携带容易消化的碳水化合物,而不是脂肪,因为脂肪“消化时间太长”。
然而这 3 名用户在登山过程中发现,AI 给出的建议与实际情况存在明显偏差,登山过程远比其描述的困难,他们凌晨 3 点出发,原计划上午 11 点左右登顶,但直到晚上 7 点才抵达山顶,整个上山过程已经耗时约 16 小时。
随后,他们在天黑后开始下撤,并在途中偏离路线进入 Mud Creek Canyon,其中一名成员膝盖受伤。由于无法继续安全下山,3 人最终警方求助。救援人员直到第二天早晨才找到这 3 名登山者,并将他们安全带离山区。
值得注意的是,其中一名登山者手机中其实安装了 All Trails 登山导航软件,但由于手机在途中没电,无法继续提供导航。事后,他们向救援人员承认“我们过于依赖 AI,而没有进行自己的判断。”
此次事件也再次凸显了 AI 在高风险现实场景中的局限性。Gemini 等 AI 工具可以快速整理网络上的公开信息,但它们并没有真正攀登过沙斯塔山,也无法亲身判断天气、雪况、路线难度和个人体能,更无法在发生受伤等突发情况时进行现场处置。
AI 可以成为获取信息和制定计划的辅助工具,但对于登山、野外徒步等涉及人身安全的活动,不应将 AI 生成的建议作为唯一依据。尤其是涉及路线、天气、救援和装备等关键信息时,仍应参考当地管理机构、专业向导以及经过验证的实时信息,并为突发情况预留充足的安全余量。
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