Anthropic 于当地时间周一称,其实验表明,再过数月,小型 AI 模型或将具备在商用物联网设备上自我的能力,这类设备包括智能烤箱、杂牌安卓电视盒子等。
在实验中,Anthropic 研究 AI 模型能否找到存在安全漏洞的设备、把自身到设备内,并在无需人类干预的情况下持续扩散。
研究发现,参数量 300 亿以下的小模型可以完成自我流程里的多项步骤,但很难独立跑完从头到尾的完整链路。
在移除部分安全校验环节的简化测试环境下,Anthropic 发现 GLM-5.2 以及性能更强的模型能够实现端到端的完整自我。
Anthropic 警告,这类可自我的模型很难被关停,不存在统一的总开关。而且和传统非 AI 恶意软件不一样,它们可以自行理解陌生设备,甚至能够瞄准数据中心处理器发起渗透。
这家 AI 大厂还警示:如果小模型继续按照过往的速度迭代,在今年年底前就可以实现自主;紧随其后,基于模型权重的小型体也会出现。
Anthropic 表示,这类自主 AI 系统的速度大概率偏慢,并且会依托大量广泛存在、安全防护较弱的算力资源。报告同时提出,应当强化系统防护,提高这类 AI 智能体扩散传播的难度。
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