在家庭环境下，苹果 HomeView 最多识别 6 位用户，并依据识别结果提供个性化体验。HomeView 不使用 Face ID，主要通过 Center Stage 摄像头进行面部识别，并结合语音识别判断在场的是哪位家庭成员。

　　前置条件方面，用户须拥有一台支持 Apple Intelligence 的“已注册个人设备”，该设备需连接至家庭 Wi-Fi，并且必须为最近解锁状态。满足条件后，HomeView 才能通过面部或语音识别该用户。

　　识别逻辑方面，HomeView 先通过 Center Stage 摄像头和语音，先判断“谁可能在场”，再核对该用户的 iPhone 或 iPad 是否连接家庭 Wi-Fi、且近期解锁过。三者匹配后，系统才会将该成员与个性化体验关联起来。

　　在最新博文中，苹果详细披露了 HomeView 人员识别的内部流程，可以概括为摄像头、麦克风输入 → 隔离区内检测与处理 → 提取人脸、声音特征 → 匹配已登记身份 → 仅向系统返回“谁、在哪、把握多大”。

　　设备启动后，人员识别隔离区会从安全存储隔离区中，加载此前登记的人脸、声音识别模型及身份数据库，为后续匹配做好准备。

　　摄像头拍摄的连续画面进入摄像头隔离区，由其检测人脸、标记人脸边界框，并将相关画面排队等待进一步处理。

　　此时，摄像头隔离区可以通知主系统中的后台进程：“可能有人出现了。”但通知中不包含图像数据，画面仍留在安全隔离区内。

　　与摄像头类似，音频隔离区也能向主系统报告“可能有人在附近”，但不把音频交给主系统。也就是说，“检测到有人”与“允许系统取得录音”是两回事。

　　计算过程中，数据始终保存在隔离区控制的内存中，主操作系统无法访问。神经网络引擎使用隔离区专用的工作队列，每个模型完成运行后，还会清除相关状态。

　　人员识别隔离区中的编排服务，将生成的人脸、声音特征与已登记用户的身份数据库进行匹配，再综合两类识别结果，得出身份判断及其置信度。

　　这里的“置信度”，可以理解为系统对这次识别结果有多大把握，而不是简单输出一个不带可靠程度的姓名。

　　在这一人员识别流程中，原始音不会共享给操作系统。系统再利用这些结果，支持日历、信息、Apple Music 等依赖用户身份的功能，以及来自用户 iPhone 的兼容第三方音应用。