PS5LM 的早期版本主要依靠 CPU 运行模型，执行 27B 参数模型时，平均每分钟只能生成约 1 个 token。为提升性能，开发者 abhi245y 移植了 Mesa 开源项目中的 AMD RADV 驱动，并通过 Vulkan 计算接口让 llama.cpp 能够作为原生应用在 PS5 上运行。这项改动将可用内存从约 6GB 提升至 11.4GB，使主机能够运行经过高度量化的 Qwen3.8-27B 模型。

　　除了利用 PS5 的 GPU 加速模型推理，PS5LM Plus 还内置网页聊天界面，并可通过局域网 8081 端口提供 API 服务，用户可通过同一网络中的其他设备访问页面，与本地运行的模型对话。该项目还兼容 OpenAI 和 Anthropic API，方便 opencode、Codex、Claude Code 等工具调用 PS5 上运行的模型。

　　对于一台主要面向游戏设计的主机而言，PS5 能够充当本地 AI 服务器，为大模型推理提供 GPU 加速，展示了其硬件在游戏之外的应用潜力。不过，该机配备的 16GB RAM 统一内存仍然限制了模型的选择和运行质量。此外，运行原生版 llama.cpp 需要先对 PS5 进行越狱，可能会导致游戏机及 PSN 账号被封禁等风险。

　　特别

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