谷歌发文，介绍了旗下 Noto 3D Emoji 表情符号的设计理念，解释了“如何在保留经典表情辨识度的同时，将原本的 2D 图形转化为 3D 形态”。

　　谷歌表示，将用户已经熟悉的表情符号转换为 3D 并不是简单的立体化处理。设计团队没有刻意追求超写实的

　　谷歌同时援引公司 UX 工程师 Alexander Robertson 博士研究，认为“虹膜、鼻孔深度等高度解剖化的细节反而可能降低大脑识别情绪的速度”。因此 Noto 3D 在设计过程中尽可能地减少多余表情细节，采用简洁的面部几何结构，以确保不同文化和平台环境下的表情都能够被快速理解。

　　谷歌同时表示，在将 2D 表情转换为 3D 的过程中，设计师也根据新的空间结构增加或删除部分元素。例如，小狗表情由于采用特定视角，在原本的 2D 图形中只显示了三条腿。如果直接转换为 3D 模型，

　　动物类表情同样需要重新设计。部分传统 2D 动物表情只呈现漂浮的头部，而 Noto 3D 则将其转换为完整的身体模型。虽然 3D 形式能够呈现更多细节，但谷歌仍需要控制模型复杂度，确保用户一眼就能理解相应表情符号的意义及隐含的情绪。

　　谷歌还特别强调了微表情的重要性，例如眨眼方向发生变化，或者眉毛仅仅轻微移动，都可能让原本带有玩笑意味的表情被理解为具有攻击性，设计师在创作过程中重点兼顾了这一情况，避免出现不当误解局面。

　　目前 Noto 3D Emoji 包含的 3977 个字符全部采用开源方式提供。面向所有人自由使用，附 GitHub 项目地址。

　　特别

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