自用还是出售赚钱?科技巨头面临AI算力分配难题

发布时间:2026-07-30 23:55

  随着科技巨头大举建设算力基础设施,以满足 AI 热潮带来的需求,一些企业正面临一个棘手的问题:究竟应该把算力留给自己使用,还是拿出来出售赚钱?

  Meta CEO 马克 · 扎克伯格本周在公司第二季度财报电话会议上谈到了这一问题。虽然 Meta 目前没有向客户销售算力的业务,但扎克伯格表示,相关业务已在规划之中。

  扎克伯格表示,Meta 的“大部分”算力将用于训练公司的 AI 模型、驱动 AI 智能体,以及支持核心业务的发展。

  为了满足人工智能快速增长的需求,科技巨头正竞相扩建算力基础设施。谷歌和 Meta 最近均小幅上调了今年的资本支出预期,而谷歌还表示,2027 年的投资规模可能会更大。相比之下,微软则罕见地维持了此前的资本支出预测不变。

  巨额投入已经开始反映在财务数据中。谷歌第二季度自由现金流历史上首次转为负值,而 Meta 的自由现金流则较去年同期暴跌 91%。

  出售算力可以在一定程度上缓解现金流压力,但也意味着需要付出机会成本。多家科技公司的高管都反复强调,目前全球算力依然供不应求。这些公司都在争夺 AI 竞争的领先地位,甚至公司内部员工有时也需要竞争才能获得算力资源。

  微软同样面临这一两难局面。Business Insider

  微软首席财务官 Amy Hood 在周三举行的财报电话会议上表示,公司云业务“客户需求持续超过可提供的算力容量”。

  谈到短期利润与长期发展的取舍时,扎克伯格在电话会议后半段再次回应了这一问题。他说:“我们经常需要面对一个权衡:是今天就把某项资源变现,还是将其保留下来,打造未来更有价值的资产?”

  他表示:“如果只是把所有算力都卖掉,赚取短期利润,那将是非常愚蠢的做法。”他认为,随着 AI 智能水平不断提升,算力本身的价值也会不断放大。

  伯恩斯坦分析师 Mark Shmulik 上周在一份关于谷歌的研究报告中表示:“如果企业客户得不到足够的算力,他们很快就会重新转向亚马逊或微软。”

  谷歌上周表示,在持续扩建自有算力基础设施的同时,公司还将采购更多第三方算力,以满足客户需求。

  此外,谷歌还在持续研发自己的 AI 芯片 —— 张量处理器,并通过与合作伙伴共同部署到更多数据中心,进一步提升整体算力供应能力。

  谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊上周在财报电话会议上谈及 TPU 时表示:“我们的首要任务,是确保拥有足够的算力来支持我们在 AGI领域保持领先竞争力。这是一切工作的基础。”

  Mark Shmulik 在报告中指出,虽然谷歌希望依靠云业务推动增长,但同时也必须保留足够的算力资源,以巩固其业务的竞争优势。

  除此之外,谷歌还需要确保开发者愿意持续使用其平台,并留在自身生态系统中,而实现这一目标,同样离不开更多算力资源的投入。

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