在中，哈西表示：“他们 [指苹果公司] 目前正在认真评估我们的技术”，但他并未透露会谈的具体内容，只表示会谈尚处于早期阶段，但“进展顺利”。

　　该媒体认为谈判的范围涵盖简单地通过授权使用 PrismML 技术，甚至不排除苹果直接收购 PrismML 的可能。

　　PrismML 是加州理工衍生出来的 AI 初创公司，核心突破为原生 1-bit 模型压缩技术，模型体积可压缩至全精度版本的 1/14 左右，内存占用降低超 90%。

　　原生 1-bit 模型压缩技术权重仅用 {-1, +1} 表示，配合分组缩放因子，非传统量化，声称无“高精度逃生通道”，宣称在保持接近 FP16 模型精度的同时，推理速度提升最高 8 倍，能耗降低 75%-80%。

　　该公司表示，已将该模型从约 54 GB 缩减至不足 4 GB，让能在 iPhone 15 以及后续机型上运行完整 27B 参数模型。

　　在中，哈西表示这种量化技术必然需要牺牲部分性能，相比较完整体积版本，量化后的模型性能保留了 95%/90%的基准测试得分，在处理事实推理、数学和编程方面也明显较弱。