英伟达今日在柏林 GTC 2026 大会上宣布，DGX Spark 此前支持最多 4 台设备组建集群，目前已开放手动配置最多 8 台设备组建集群。如果是以 128GB 版本组建，其统一内存容量最高可达 1TB。

　　英伟达表示，4,999 美元的 DGX Spark 的 64GB 版本将于 10 月 23 日开始通过合作伙伴陆续发售。针对集群部署，英伟达 Sync Model Launcher 计划于本月晚些时候上线，用户可通过该工具下载与硬件配置相匹配的模型和容器，并将模型连接至 OpenCode。工具还将自动加载 DGX Spark Skills，为设备故障排查、维护及工作流程提供指导。

　　模型方面，英伟达宣布支持更多可在本地运行的 AI 模型，包括 Nemotron、GLM、DeepSeek、Qwen、MiniMax 以及 FLUX.3 Klein 等，覆盖智能体、编程、图像生成和

　　英伟达还推出针对本地 AI 硬件优化的 Recursive Flint 编程模型。该模型采用混合专家架构，总参数量为 400 亿，激活参数量为 25 亿。英伟达称，该模型在配备 64GB 内存的 RTX Spark 上推理速度超过每秒 220 个词元。

　　针对本地运行大型模型时的内存压力，英伟达还发布了一组优化内存使用的模型检查点，通过量化降低内存占用，同时尽可能保持接近全精度模型的准确性。其中，Qwen3.8-Flash-Next-FP4-Local 可在单台 128GB DGX Spark 或 RTX PRO 6000 上运行；GLM-5.3-Flash-FP4-Local 则面向两台系统的配置。

　　DGX Station 的 Windows 版本预计于 12 月推出，将支持制造业相关应用，以及设计、仿真、验证和工程自动化工作流。

　　此外，英伟达计划为 DGX Station 推出开放源代码机器人参考工作流，并以早期访问形式提供 NVIDIA Cloud Functions，让团队通过统一接口共享本地模型服务。

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