谷歌于当地时间周二宣布，面向谷歌 TPU 的原生 PyTorch 框架 TorchTPU 现已在 GitHub 上开源。借此，谷歌与亚马逊一同尝试打破英伟达在人工智能行业的垄断。目前绝大多数人工智能应用默认都是基于英伟达芯片，也就是图形处理器开发运行。

　　推出自家的 PyTorch 版本 TorchNeuron。TorchNeuron 可以在无需重写代码的情况下，把人工智能应用移植到亚马逊自研芯片 Trainium 以及亚马逊云。亚马逊还表示，将进一步削弱英伟达对 PyTorch 的掌控力。其正在向 PyTorch 主项目提交代码，把各类功能与英伟达芯片解耦，让 PyTorch 原生就能兼容各类硬件。

　　不过谷歌在部分方面的举措力度或许超过亚马逊。谷歌称，其直接联合 Meta、Hugging Face、英菲拉克特、拉迪克斯阿克等多方合作，保证 TorchTPU 的功能与代码库能够像原版 PyTorch 一样，和这些主流人工智能开发工具良好兼容。

　　除此之外，这家巨头推出了专用工具 TPU 智能体套件，帮助开发者把应用迁移到谷歌芯片与云平台，并在迁移过程中排查修复错误。谷歌还升级了广受使用的 LiteRT 工具，该工具用于在手机、笔记本电脑和嵌入式设备上运行人工智能模型，升级后可以更好地支持基于 PyTorch 开发的人工智能应用。

　　以上这些进展，并不代表人工智能应用开发者会仅仅因为可以便捷迁移到其他芯片与云平台，就集体放弃英伟达硬件。但亚马逊和谷歌显然正在努力终结英伟达的优势地位。

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