OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼在参加

　　奥尔特曼在节目中承认，OpenAI 此前公布数学研究成果的方式存在需要改进之处。他表示，希望在推动科学进步的同时，尽可能尊重数百年来推动数学等学科发展的研究群体，并帮助相关领域的研究人员适应 AI 带来的变化。

　　OpenAI 今年已经陆续公布了大量由 AI 开展的数学研究成果，引发数学界对成果发布方式、证明质量和学术归属的争议。研究人员批评，公司部分论文缺乏充分的背景说明、参考文献及清晰的论证过程，导致数学家不得不投入大量时间核验结果、理解证明，并判断相关发现是否真正成立。

　　奥尔特曼在节目中透露，OpenAI 曾有意在短时间内加大数学研究的投入，以探索 AI 模型的能力边界。他提到，公司内部有一个名为“Model Name-Hold My Beer”的 Slack 频道，员工会将各自学术生涯中最难解决的问题交给模型尝试。他表示，当时团队并不认为模型能够完成其中一些任务，但结果超出了预期，甚至让他兴奋得睡不着。

　　不过，奥尔特曼也表示，看到 AI 能够解决一些过去被认为极其困难的研究问题时，自己产生了比预期更强烈的失落感和惆怅。他指出，数学研究的一部分价值在于，研究人员通过长期努力，有机会解决最具挑战性的问题，而 AI 正在改变这种可能性。

　　据他估计，OpenAI 在数学问题研究上投入的资源总额达到数亿美元，其中求解 NS 方程相关问题的工作耗资约 1,000 万美元，甚至可能更多。他还表示，随着模型能力提升和研究方法改进，未来重新完成类似工作的成本可能降至当前的百分之一左右。

　　围绕 AI 研究成果应该如何发布，OpenAI 近期也面临新的争议。今年 10 月，该公司宣布在数学、计算机科学和理论物理领域取得三项研究进展。其中，部分数学和计算机科学成果已公开论文及形式化证明；涉及杨－米尔斯理论的物理学成果则暂未公开完整材料。

　　OpenAI 表示，这是根据外部专家小组的建议采取的发布方式，但部分研究人员对此提出质疑，认为限制研究材料的公开可能妨碍独立验证和学术交流。

　　此外，部分数学家此前反对 OpenAI 参与加州理工学院相关数学活动，认为 AI 公司将复杂数学问题作为模型能力测试指标，可能对数学研究群体造成负面影响。28 位菲尔兹奖得主也曾联名发表公开信，批评 AI 公司以解决数学难题作为基准测试的做法可能损害数学学科及其研究群体。

　　面对这些批评，奥尔特曼表示，OpenAI 正在探索如何让科学发现惠及公众，同时为相关领域的研究人员提供更好的发展条件。他强调，自己希望找到一种更加尊重学术群体的成果发布方式，但认为人类不应因此放弃基础科学研究的进步。

　　OpenAI 此前还宣布向西蒙斯基金会的一项新计划捐赠 500 万美元，用于支持数学家研究、理解并进一步发展 AI 生成的成果，包括资助研讨会、学术会议及相关研究项目。