PrismML再出手:Bonsai 2 27B以19内存占用保留基模98%性能

发布时间:2026-09-18 14:17

  人工智能实验室 PrismML 今年早些时候推出了微调模型 Bonsai 27B,以显著更低的内存占用实现了 Qwen3.6 27B 基础模型 95% 的性能。

  而在当地时间 27 日,PrismML 宣布推出三值量化版本的 Bonsai 2 27B。该模型将基础模型升级至 Qwen3.8 27B,推理、编程、

  PrismML 表示,Bonsai 2 27B 足以在本地承担编程智能体循环、计算机使用工作流、私有文档解析、多模态调试、混合编排等“真正的知识工作”,仅在需要时才调用云端 API。

  Bonsai 2 27B 三值量化采用 FP16 分组缩放,每个权重的有效比特为 1.76,模型总大小为 5.9GB,支持 262K 上下文窗口。

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