路透社母公司汤森路透集团近日正式公布其首款大语言模型“Thomson”。该模型基于阿里千问构建，号称拥有顶级表现。

　　据介绍，该模型的研发成本大约是 4,000 万美元，外界广泛传播的 45 万美元数字只是最后一次训练成本。

　　该模型的基础模型源自阿里巴巴的千问，目前使用的版本为 Qwen3.5-397B。汤森路透首先与帝国理工学院合作重新训练基础模型，使其符合安全、伦理和政治中立性要求。随后再使用自有内容进行预训练、后训练，并在内部环境强化学习。

　　但需要注意的是，该模型测试使用了推理阶段扩展，而 GPT-5.5 则是在没有开启推理模式的情况下参与测试。在深度测试时，该模型的得分为 0.53，GPT 5.4 为 0.65。

　　汤森路透强调，公司之所以不采用 OpenAI、Anthropic 等美国闭源模型的原因在于，外部模型的长期成本较高，并且无法进行高自由度调整。相比之下小规模的自研模型更适合文档审查等场景。