10 月 29 日,智元正式推出预训练 / 后训练 / 部署后实现全链路规模化学习的具身模型 ——GO-3 Preview。该模型采用具身原生的 WRAM架构,将任务推理、未来预测与动作生成连接起来,让机器人理解指令、预测未来,并生成可执行的动作,将于 2026 年底全面开源。
搭载该框架的精灵 G2,在真实便利店上岗期间,不依赖人工示范与调试,自己定位失败原因、调整策略、沉淀经验,做到了在多个复杂精细任务上持续改进,实现“无人在环”的持续自我进化。
10 月 29 日,智元正式推出预训练 / 后训练 / 部署后实现全链路规模化学习的具身模型 ——GO-3 Preview。该模型采用具身原生的 WRAM架构,将任务推理、未来预测与动作生成连接起来,让机器人理解指令、预测未来,并生成可执行的动作,将于 2026 年底全面开源。
搭载该框架的精灵 G2,在真实便利店上岗期间,不依赖人工示范与调试,自己定位失败原因、调整策略、沉淀经验,做到了在多个复杂精细任务上持续改进,实现“无人在环”的持续自我进化。