当地时间 16 日，在美国加州圣克拉拉会议中心举行的“AI 基础设施峰会”上，AI 内存的未来成为讨论话题。

　　CXL 是下一代内存互连标准，可让计算设备连接更多内存，为服务器扩容，也能让不同服务器共享内存。AI 加速器则通过 CPU 访问这些内存。

　　部分半导体业人士看好这项技术，认为其普及后有望缓解 HBM 价格高、供应不足的问题。即使减少 HBM 用量，服务器也能保持相近性能，大幅降低搭建成本。

　　OpenAI 负责 AI 加速器设计的研究员丹尼尔 · 莫里斯对此持保留态度。“就 AI 模型的实际运行而言，我找不到 CXL 能用在哪里。如果一定要找一个用途，那就是存放大型 AI 模型中很少用到的冷数据。外界对它抱有期待，但我至今没有看到专门面向模型运行的实际应用。”

　　英特尔 AI 片上系统架构负责人维迪娅 · 蒂亚加拉詹指出：“用 CXL 整合内存确实有益，但它补充的是辅助存储，无法替代 HBM。GPU 之间通过 CXL 传输数据，速度远远比不上 HBM。”这意味着，CXL 恐怕难以取代 HBM。主导 HBM 市场的三星电子和 SK 海力士，有望继续保持良好的发展势头。