开发者 Ben Davis 让 Ox Alpha 完成了 DeepSWE的十项测试任务。

　　这个来历不明的匿名模型得分约为 80%，而 Claude Fable 5 为 65%，GPT-5.6 Sol 为 52%。Davis 本人也表示，鉴于该模型

　　OpenRouter 的列表确认了以下规格：上下文窗口达 1,048,576 个 token，支持文本、图像和的多模态输入，每次响应最大输出 131,072 个 token。该模型在预览期间免费使用。

　　终端编程智能体 OpenCode 也通过其免费套餐提供该模型，并声称每日可处理 100 万亿个 token。

　　研究人员通过对 25 个提示词进行分词器指纹分析，发现 Ox Alpha 的 token 数量与 GLM-5.3 几乎完全吻合，仅存在恒定 75 个 token 的包装层偏差。此外，编码器的行为模式和 API 响应特征也与智谱的架构高度吻合。

　　特别

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