注：MoE是一种机器学习模型架构。它将大型模型分割为多个更小的“专家”子网络，每次推理或训练时仅激活其中一部分。该架构旨在以更低的计算成本实现更大规模的模型容量，常用于大语言模型以提升效率。

　　模型预训练是指在大规模无标注数据集上，利用自监督学习方法让模型初步掌握通用的语言规律、

　　英伟达表示在过去 6 个多月时间里，通过模拟超过 25 万种不同配置，为 Blackwell 摸索发现了 38 项重大优化方案，累计进行了 140 万小时的 GPU 优化测试。

　　特别

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