Liquid AI 于 10 月 7 日发布博文，宣布推出 d1 系列两款开放权重决策模型：d1-3B 支持 31.2 亿参数的文本与图像判断，

　　援引博文介绍，在 Jev 模型 9 月推出爆火后，OpenAI 等公司也相继推出类似的决策模型，而 Liquid AI 是加入该战局的新成员，本次推出的 d1-3B 与 d1-omni-600M 已在 Hugging Face 公开，用户可下载、微调并部署。

　　d1-omni-600M 拥有 5.87 亿参数，基于双向编码器 LFM2.5-Encoder-350M 训练。该模型支持文本与图像，或文本与语音的组合输入，属于 Liquid AI 首个实验性多模态决策模型检查点。

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