今年上半年国内具身智能赛道融资935亿元，较去年同期暴涨5倍，人形机器人出货量超4万台，全球占比达97%。政策、资本等要素叠加，推动我国具身智能产业站上全新风口。在具身智能从技术验证向产业落地全速冲刺的赛道上，既会“智能”又懂“具身”的创新人才成为理论创新突破、产业技术赋能的关键资源。系统精准培育具身智能产业紧缺人才，是推动教育科技人才一体化的重要抓手，对我国人工智能产业创新变革、占据全球智能科技制高点具有基础性和战略性意义。

　　具身智能产业是人工智能与实体场景深度融合的前沿领域，涵盖了硬件、软件和生态等各种要素，涉及智能算法与模型、多模态感知与决策、生态服务等方方面面。与传统产业人才不同，具身智能产业人才需要具备学科交叉性、跨界应用和迭代创新等鲜明特征。教育部在最新公布的专业目录中新增了具身智能、脑机科学与技术等前沿专业，各个高校则围绕产业技术创新和应用生态设置不同的学科专业方向，为产业高质量发展培养复合型创新人才。

　　人才培养模式改革，有助于“靶向”培育高端创新紧缺人才，在智能控制算法、机器人核心零部件等核心赛道上突破“卡脖子”问题，夯实我国具身智能产业的基础研究与核心技术攻关能力。也有助于规模化培养应用型技能人才，让人形机器人、智能装备走出实验室，广泛落地先进制造、应急救援、医疗卫生等领域。

　　也要看到，随着全球具身智能产业竞争白热化，我国具身智能行业人才队伍仍面临结构性矛盾。比如，单一学科专业的培养比较普遍，细分领域交叉融合型人才相对短缺；学生能力培养滞后于产业迭代发展，难以满足企业发展需求。站在具身智能产业发展风口，急需建立以产业需求为导向、核心能力培养为关键的创新人才培养体系。

　　促进学科融合，重构知识体系。具身智能产业的行业特征决定了人才培养的交叉融合要求。高校应对已有学科专业体系和课程模块进行交叉整合，融合基础学科、工程学科和产业应用学科，打破机械、计算机、控制、管理等学科间的壁垒，重构以具身智能产业实践为核心的课程设置思路，重点培养学生从算法模型到智能装置的系统创新思维。

　　推动产教融合，优化实践教学。具身智能产业具有鲜明的实践性，相关人才培养离不开真实的工程环境。可推动校企合作建设具身智能产业学院，将企业实际技术需求、硬件平台资源等全方位纳入教学体系，推行真实项目驱动的学用贯通培养模式。高校也应主动“走出去”，深入产业开展订单式合作培养，共建产教融合实验室、实训基地，通过工程项目的真实训练，助力学生成才。

　　优化教育方式，完善评价机制。具身智能产业人才培养覆盖从基础研究到产业应用等领域，需要在教育方式、教育评价和师资队伍等方面开展系列变革创新。推动课堂和实践教育模式创新，主动设置特色化人才培养方案，根据行业或企业需求定制课程，为学生提供包含结构设计、控制算法、认知科学、场景工程等多领域的综合性教学环境。建立产业需求导向的人才评价激励机制，强化教学科研应用一体化培养体系，树立注重理论创新、技术突破、产业贡献的评价导向，持续夯实具身智能创新发展的人才根基。

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