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　　发表在

　　研究人员会告诉参与者，他们阅读的故事究竟由人类还是 AI 创作，但这一信息并不总是准确的。随后，研究人员要求参与者评价故事的吸引力、阅读体验以及整体质量。

　　结果显示，阅读 AI 生成故事的参与者认为这些故事更加引人入胜，质量也高于阅读人类创作故事的参与者。不过，当参与者被告知某篇故事是由人类创作时，他们反而会给出更高的评价。

　　该研究的主要

　　不过，Weisberg 本人也是一名创

　　她说：“我们可能需要为 AI 创作的小说，以及 AI 与人类共同创作的小说留出空间，但这并不意味着人类创造的过程就不再值得欣赏。人类写作是为了进行创造性的自我表达，是为了挑战自己，也是为了理解和梳理自己的经历。AI 能够生成类似人类创作的故事，并不会改变这些事情。”

　　研究结果还表明，人们对 AI 的态度也会影响评价。对 AI 持更加积极态度的参与者，在被告知故事由 ChatGPT 创作后，给出的评价高于那些对 AI 持较负面态度的参与者。

　　研究人员随后又进行了两项实验，共有 905 名成年人参与。参与者会看到 6 篇短篇小说中的两篇，这两篇故事拥有相同主题，但只有其中一篇由人类创作。参与者需要判断哪一篇由人类写作，哪一篇由 AI 生成。

　　在其中一项实验中，约 40% 的参与者猜对了，甚至低于随机猜测的准确率；另一项实验中的正确率则为 52%。

　　研究人员还发现，参与者自称的小说阅读或写作经验，与他们判断故事

　　Weisberg 表示：“AI 写作具有某种特定的风格，我们可以通过练习逐渐学会识别这种风格，就像我们可以学会辨认不同人类

　　Weisberg 认为，人们更喜欢被标注为“人类创作”的故事，可能与他们对真实性的追求有关；但从实际阅读体验来看，人们之所以更喜欢 AI 生成的故事，可能是因为这些故事更容易阅读和理解。

　　不过，未参与这项研究的英国伯明翰大学电影与创意写作教授 Luke Kennard 强调，AI 仍然是一个极具争议的话题。

　　他说：“因为我们是人类，所以我们倾向于把 AI 拟人化，把它想象成某种发光的机器人，拥有一张善意且中立的面孔。但实际上，它只是基于海量被盗写作数据库运行的预测代码，而这些代码运行在规模庞大、成本高昂且具有破坏性的超大型数据中心中，并给周边社区带来灾难性的影响。”

　　Kennard 还强调，AI 并不是类似拼写检查工具或同义词词典那样的普通“工具”，而是一种生存层面的威胁。

　　他说：“当然，只要提示词写得恰当，再经过一些调整和润色，它完全可以生成一首连贯、甚至令人愉悦的诗。毕竟，它的训练数据来自数千年的人类创作成果，如果连这个都做不到，反而才令人尴尬。我想，我们真正应该问的问题是：这一切值得吗？答案绝对是，也毫无疑问是 —— 不值得。”

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