交通运输部:AI识别疲劳驾驶、分心驾驶准确率超95%

发布时间:2026-08-20 16:49

  今日,交通运输部举行专题新闻发布会,介绍“人工智能 + 交通运输”典型应用场景创新行动有关情况。

  交通运输部科技司司长徐文强介绍,人工智能应用发展的总体趋势,是全面融入和加速应用。“一网四化”是当前及今后一个时期,综合交通运输高质量发展的主题主线。“人工智能 + 交通运输”典型应用场景创新行动,不是一项泛泛的概念设计,而是对行业既有成熟实践的提炼,是支撑“一网四化 落地的核心技术引擎,有自己的清晰的发展路径。

  一是,以数据融通促进一体化融合。跨运输方式数据不通、衔接不畅,是制约一体化融合的突出堵点。本次创新行动设置的“智能多式联运”、“综合枢纽智慧运行”等场景,就为了靶向破解这些难题和痛点。比如,广西北部湾港,以人工智能融合智能调度,融合“船舶到港预测、班列开行计划、公路集疏运”等数据,自动匹配运力衔接时序、智能优化堆场堆存与集卡行驶路径,集装箱铁水联运中转停留时间压缩了 20% 以上。

  二是,以模式变革赋能安全化提升。以往交通安全以“事后查处、人工巡查”为主,人力成本偏高、风险发现滞后。以人工智能推动安全治理从“事后处置”转向“事前预警”,从“人防为主”转向“技防和智防”,是我们重点思考和解决的问题。比如,人工智能已应用于车辆主动安全预警系统,可有效识别驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等行为并及时预警干预,识别准确率达 95% 以上。

  三是,以系统重构赋能数智化升级。人工智能是推动数智化升级的重要力量,将重构交通系统,实现设施、装备、服务、控制、管理的全面升级。本次行动,同步推进综合交通运输大模型、行业高质量数据集、各类专用智能体建设,用人工智能改造交通“建、管、养、运、服”全链条。云南、福建等地推行的大件运输智能审批,自动核验申报材料、智能规划最优通行路线、自动校验桥隧限界参数,审批时限从平均 7 个工作日压缩至 24 小时之内,高频场景实现“秒批”,人工核验材料的工作量下降了 70% 以上。

  四是,以降本增效促进绿色化转型。人工智能通过精准调度,动态优化资源配置,从运输组织、设施运维、装备运行等多个环节,实现节能降碳,成效可量化、可感知。比如,青岛港自动化码头应用智能调度系统,动态优化桥吊作业顺序、集卡行驶路径,减少空驶和等待时间,单箱作业能耗较传统码头降低 15% 以上。

  注:“一网四化”是“十五五”时期我国交通运输行业发展的核心关键词,其总体目标是基本建成现代化综合交通运输体系。其中,“一网”指建设现代化高质量国家综合立体交通网;“四化”指推进交通运输一体化融合、安全化提升、数智化升级、绿色化转型。

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