宣布其首款用于机器人导航的 AI 模型 Robostral Navigate，总参数量为 8B，让机器人使用单个 RGB 摄像头，即可自主导航复杂环境。

　　援引博文介绍，该模型主要面向具身导航任务，让机器人不依赖深度传感器或激光雷达，仅使用 1 个普通 RGB 相机，就能在办公室、住宅和商业建筑以及户外环境等复杂环境下自主导航。

　　基于 R2R-CE 基准测试中，validation seen成功率为 79.4%，validation unseen成功率为 76.6%，比最佳单摄像头方案高出 9.7 分，比使用深度传感器或多个摄像头的最佳系统高出 4.5 分。

　　该模型完全由公司内部自主研发，仅在模拟环境中进行训练，使用了分布在 6000 个不同虚拟空间中的约 40 万条记录路径，适用于轮式、腿式和飞行机器人。