华尔街金融机构正在研究如何利用 AI 降低初级银行家与资深员工之间的人员比例。

　　Churchman 表示，银行需要在使用 AI 和保护华尔街传统的“师徒式”培养体系之间找到平衡。Churchman 此前曾负责瑞银的外汇交易业务，并于 2021 年加入高盛。

　　Churchman 表示，高盛需要“确保我们不会丢失目前一些最优秀人才所掌握的那些隐性知识和直觉性知识，同时确保下一代人也能够掌握这些能力”。

　　例如，初级交易员可以在经验丰富的交易员监督下处理客户的报价请求，并通过这一过程学习如何进行交易判断。

　　“我们当然完全可以把这件事自动化，”他说，“但这样一来，我们还能培养出真正理解这些业务的资深交易员吗？”

　　Churchman 表示，在涉及高风险和高度不确定性的决策时，系统必须确保员工仍然掌握最终决策权，而不是让他们沦为被动操作 AI 系统的人。

　　Churchman 同时担任高盛全球银行与市场业务 AI 工作组的联合主席。他表示，即便是高盛这样全球顶尖的投资银行之一，目前也还没有“想清楚”该如何管理这场已经开始的转型。

　　在这次播客中，Churchman 还分享了高盛将 AI 引入 Marquee 平台的经验。Marquee 面向对冲基金和其他机构客户，用于访问高盛的市场数据、研究报告、风险分析以及交易执行服务。

　　从技术角度来看，最大的挑战是确保 AI 给出的答案 100% 准确，并且能够接受审计。他指出，面向消费者的 AI 聊天机器人通常会提醒用户答案可能存在错误，但在高端金融领域，对错误的容忍度非常低。

　　Churchman 透露，在开发面向客户的 AI 平台时，该软件甚至给出了一个令人意外的自我评价。

　　“当我们不断施压、对它进行严格测试时，至少它是诚实的。”Churchman 说，“它就像是在说：‘听着，到最后，我更擅长让自己听起来很全面，而不是真的做到全面。’”