加州大学伯克利分校数学教授兹韦兹德利娜 · 斯坦科娃日前在

　　斯坦科娃将问题归咎于加州大学不参考标准化考试成绩的招生政策，认为 SAT 这类长期沿用的衡量标准取消后，一些尚未做好准备应对课程难度的学生也被录取。

　　上周末，加州大学伯克利分校学生报

　　近年来，加州大学是否应该恢复 SAT、ACT 等标准化考试要求，争议持续升温。2020 年，加州大学董事会投票决定逐步取消申请时提交标准化考试成绩的要求，哈佛大学、斯坦福大学、麻省理工学院和耶鲁大学等高校当时也做出了类似决定。此后，这些高校已经全部恢复了上述要求。

　　斯坦科娃在评论中引用了自己和同事分析的数据。结果显示，加州大学实行不参考标准化考试成绩的招生政策后，在修读微积分 I 之前存在“严重基础不足”的学生人数增加到原来的 3 倍。

　　发表前，斯坦科娃还与超过 3000 名加州大学教职员工共同签署了 6 月的一封公开信，支持恢复招生考试。作为公开信

　　加州大学系统本身还设有“AI 委员会”，协助各校开发 AI 项目和资源。委员会成员卡米尔 · 克里滕登表示，她并不清楚学校是否针对教师在个人研究或评论中使用 AI 制定了具体规定。对于 Pangram 这类工具，她指出：“大多数 AI 检测工具仍然相当不可靠，而且缺乏细致判断能力。”

　　Pangram 则在官网宣称，识别 AI 生成文档的准确率达到 99.66%，平均约每扫描 24000 份文档才会误判一次。