“觅影”AI系统已在全国百余家医院广泛应用，早期食管癌筛查准确率已达到90%，远高于传统人工检出率。AI与医疗健康的深度融合，正为实现全民健康提供强有力的科技支撑。

　　其四，人工智能与大数据的融合，正促进决策模式从经验驱动向数据驱动转变，广泛应用于农业、工业、交通、能源等多个领域。数据不仅能提高人工智能的智能化水平，更为自主创新和市场开拓、吸引外资提供了关键资源。数据作为新质生产力的重要引擎，已经成为现代经济的核心生产要素。如何挖掘数据价值、优化数据治理、促进数据共享，已成为推动新质生产力发展的核心议题。

　　未来，面对日益激烈的全球人工智能竞争格局，须在多个关键领域一方面，加快构建全链条AI人才培养体系。强化高校人工智能学科建设，促进国际与国内人才深度融合，为新质生产力发展提供高端人才支撑。深化南南合作新模式，构建南南数据治理合作新框架。例如，在清洁能源技术方面，整合南南国家数据资源，形成“数据+能源+技术”一体化合作模式，构建以能源保障为基础、数据共享为纽带、技术输出为支撑的南南AI发展共同体。

　　另一方面，完善政产学研社协同创新体系。科研支持须与产业发展深度融合，民营企业强化创新主体地位，学术和研究机构提供跨学科支撑。面对中美欧在AI治理标准上的分歧，要建立多边对话机制，汇聚全球AI治理专家，推动构建涵盖技术标准、伦理规范、法律框架的国际AI治理体系，在联合国框架下促进中外AI治理理念融合创新，为人类文明可持续发展提供数字时代治理智慧。