与仅能重复执行固定程序的传统工业机器人不同，人形机器人具有主动性，能够感知周围环境并自主决策，需要对

　　现阶段，人形机器人主要采用 LPDDR 等低功耗内存，而非高带宽内存。与高度依赖 HBM 的数据中心不同，依赖电池供电的机器人对能效比要求更为严苛。然而随着 AI 模型参数规模持续攀升，仅依靠传统的 LPDDR 已逐渐难以提供足够的内存带宽。

　　美光预测，未来人形机器人最终也将走向采用 HBM 的路径。李哲指出：“目前机器人所采用的 AI 模型参数量多在 10 亿至 20 亿左右，对内存带宽的需求尚且有限；但随着性能更强大的

　　同时，内存容量的需求也在同步激增。美光预计，未来的高性能人形机器人将需要约 200GB 的 DRAM 以及 4TB 的存储空间。作为对比，当前主流服务型机器人通常仅配置 12GB DRAM 与 256GB 存储空间。

　　李哲表示：“现有的 DRAM 与存储架构已难以满足物理 AI 市场的严苛需求。我们正与机器人制造商、芯片方案商以及超大规模云服务商从芯片的早期系统设计阶段展开深度协同合作。”