援引博文介绍，Windows AI 不再局限于单一的云端调用或设备端运行，会根据任务类型、设备性能和安全需求，在本地与云端之间进行协同：对隐私敏感、需要快速响应的任务，可更多依靠本地处理；对于复杂模型和高算力需求，则交由云端完成。

　　Windows 可能成为这一模式的重要入口：用户提出目标后，Copilot 和 AI 智能体负责理解上下文、调用相关工具并推进任务，同时保留用户对关键步骤、权限和最终结果的控制。

　　这一理念与微软此前提出的“前沿生态系统”相互呼应。微软首席执行官萨蒂亚 · 纳德拉将信任、智能以及“融入人类抱负的 AI”视为三大支柱，并把 Agent 365、Microsoft IQ 和 Copilot 称为微软的“关键支点”。

　　在这一框架下，混合智能强调重新设计人与 Windows、应用和智能体之间的协作方式。微软还提到混合架构和本地 — 云端协同的重要性：设备端可承担需要低延迟、隐私保护的任务，云端则提供更强的模型和计算能力。结合 Execution Containers 等受控运行环境，AI 智能体有望在获得必要权限的情况下执行更复杂的操作。

　　在本次活动中，微软高级技术项目经理凯拉 · 辛纳蒙演示 GitHub Copilot，它会自动选择本地模型，并非一股脑地调用云端模型处理。