如果把高等教育AI比作一棵树，那么2026年上半年，六股力量正同时浇灌着它。卓越睿新中期业绩公告显示，截至报告期末在手订单达人民币5.05亿元，同比增长34.7%，远超同期19.1%的收入增速。订单是需求的先行指标，而这一轮需求扩张并非单一政策刺激或短期事件驱动，而是国家战略、产业转型、教学实践、学习方式、科研范式和大模型生态六维力量同时汇聚的结构性共振。

　　国家需要：自主知识体系的基础设施。报告期内，国家密集发布重磅科教顶层政策。

　　产业需要：AI人才供给与产教融合。产业端的需求来自两个方向：一是AI技术向各行业渗透催生的规模化人才缺口，二是传统产业数字化转型对复合型人才的迫切需求。公司业务已打破高校场景边界，延伸至医疗、科研、工业等高价值垂直领域，合作对象累计涵盖多个医院、学术单位、研究机构及先进制造领军企业。在国际化层面，公司参与共建的中印尼AI人才工厂项目于2026年8月在雅加达正式签署合作协议，该项目系印尼

　　教学者需要：从工具到智能协作伙伴。教师群体的核心诉求是从重复性教学事务中解放，聚焦教学设计与学术创新。公司AI智能体采用课程智能体与学校智能体双层架构，课程端聚焦智能备课、自适应出题、学情分析等教学全流程智能化，学校端承载本地部署与数据安全。全景空间则通过沉浸式展示与多模态人机交互终端，为教学者提供线下物理载体。报告期内，AI智能体签约额同比增长62.3%，全景空间客户数量增长77.8%，直接反映了教学端需求的释放速度。

　　学习者需要：个性化与沉浸式学习体验。学习者需要的是因材施教的个性化路径，而非标准化的知识灌输。基于大明白大模型和知识图谱体系，公司可提供个性化学习路径推荐、知识推理问答及检索等核心能力。物理AI虚拟实验将知识从二维语义映射拓展至三维物理空间，融合空间关系、操作逻辑与实时反馈，为学习者提供高危、高成本、高复杂度实验的可重复实践环境。报告期内，物理AI虚拟实验签约额增长52.6%，客户数量增长46.4%，应用场景已广泛渗透至无人系统、智慧物流等前沿工科领域。

　　科研工

　　大模型需要：垂直数据与场景落地。通用大模型厂商迫切需要高质量的垂直行业数据和可规模化落地的场景，而这正是卓越睿新近二十年积累的核心资产。报告期内，公司先后与阿里云、火山引擎、百度智能云签署战略合作框架协议。与阿里云基于开源AgentScope Java框架联合打造多Agent平台大明白Polymas；与火山引擎围绕大模型知识赋能、虚实融合实训、AI音互动教学、数字化人才培养四大领域协同；与百度智能云整合千帆大模型、文心系列大模型及专业文库百科资源，共同面向教育、产业、科研场景研发垂直智能体。三家头部通用大模型厂商在两个月内相继选择与公司合作而非替代，本质上是对通用基座+垂直专业知识+校园场景落地协同路径的共识。

　　六维力量不是孤立存在，而是相互叠加、彼此放大。国家政策提供方向和市场空间，产业需求提供资金和应用场景，教学者与学习者构成最终用户基础，科研工