商汤科技表示，行业以往的 统一

　　在多项评测中，SenseNova-Vision 以“单模型”在四大核心

　　在目标检测、指代检测、OCR、关键点定位等任务上全面领先同类型通用模型。在稠密小目标检测、长尾类别识别等复杂场景下表现尤为突出。

　　深度估计、表面法向估计精度达到几何专用模型水准，在室内外多场景下均能保持极高的稳定性。

　　涵盖通用分割、推理分割、交互式分割等。得益于强大的多模态理解力，其在推理分割与对话式分割表现上惊艳。

　　仅通过单模型即可高质量完成多视角点云重建与相机位姿估计，性能在通用

　　对比语义导向模型：SenseNova-Vision 在检测、分割、深度等对细节要求极高的

　　a. 核心指标超越：在各项权威评测的硬核对决中，SenseNova-Vision 在绝大多数指标上均实现了对 Vision Banana 的超越与领跑。

　　b.任务能力倍增，且全面开源：展现出更强的多任务泛化实力。如 Vision Banana 仅能应对四大核心板块中的“两类”问题，而 SenseNova-Vision 却能同时将结构化理解、稠密几何、全景分割、多视角 3D 等全任务一网打尽。在此基础上 SenseNova-Vision 还做到模型、数据全面开源。

　　未来，商汤将把 SenseNova-Vision 的核心技术全面融入日日新 U 系列大模型中。