当前，人工智能在技术创新与商业应用的双轮驱动下，加速与实体经济深度融合，已形成覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的人工智能技术产业体系，算力等人工智能基础设施性能不断提升，人工智能数据产业蓬勃发展，算法创新加快迭代演进，各类智能产品和服务创新活跃，具备了良好的人工智能规模化商业化应用基础。近日，国务院印发了人工智能通过变革性赋能作用，驱动物理世界、数字空间和知识体系的优化创新，突破科学发现、技术进步和生产组织的边界与瓶颈，推进科技范式变革、生产要素重组、产业体系升级，大幅提升资源利用和经济社会运行效率，实现生产力突破和社会福祉增进，塑造全新智能发展范式。

　　从技术发展趋势看，语言大模型、多模态模型、智能体和具身智能等领域技术不断出现突破性创新，人工智能迈向通用智能初始阶段，逐步形成从单任务智能到可扩展、多任务智能的范式转变，推动人工智能核心能力从“生成内容”转向“执行任务”，在从专用智能向通用智能的道路上取得重大突破。

　　从融合应用态势看，人工智能赋能行业的路径符合数字技术应用的客观规律，即遵循“从数字化水平较好的领域率先突破，再逐步扩散到更多行业”的推进特征。以互联网为代表的数字原生领域，凭借天然的数据沉淀优势、成熟的数字基础设施以及海量的用户基础，率先实现人工智能应用的规模化落地。比如，互联网、社交、购物、写作、编程等领域纷纷接入大模型、拓展新业态。

　　下一步，人工智能逐步向金融、医疗、交通等数字化程度较高的行业渗透，重要场景应用赋能成效显著。比如，在药物研发中，生成式人工智能将化合物筛选周期从数年缩短至数月，新药上市时间从13年缩短至8年，成本降低75%。随着人工智能技术的进一步普惠化和各行业数字化转型的全面推进，人工智能将在制造、能源等更多实体经济领域实现深度应用，与更加复杂的物理场景和核心生产流程相结合，推动生产力实现更大的变革性突破。

　　在充分把握人工智能技术演进和应用阶段判断的基础上，首先，加快推动人工智能向现实生产力转化。每一次通用技术的突破，都会衍生发展出一批能够充分应用适配该技术的产品、服务、企业与商业模式，促进释放技术红利，开启新商业模式、推动经济社会进步。目前人工智能已经进入了产业应用的关键阶段，真正让人工智能“技术进步增量”形成“经济发展增量”，仍需进一步在生产力提升角度发力。其次，形成以人工智能应用引领生产力提升、生产力提升反哺人工智能科技创新的双向赋能模式。“人工智能+”不仅要通过人工智能技术与其他行业技术的融合创新，推动千行百业创新发展，更要在推动全领域全行业智能化升级的同时，通过更多领域新增的丰富场景和海量数据实现人工智能技术迭代更新突破。最后，推动数字经济向智能经济加速演进。智能经济是脱胎换骨的全新形态，一是注重技术创新与环境保障的协调统一。要准确把握人工智能发展的客观规律，完善配套政策构建、提高公共资源供给、加强法律法规建设、加快关键标准研制、强化复合人才培养、激发创业就业活力、加大金融财政支持、积极促进国际合作、保障技术安全能力水平，深化落实二是注重产品能力与实际需求的协调统一。人工智能企业虽具备相应技术储备和产品开发能力，但因对行业流程和场景逻辑缺乏深入理解，难以形成与实际需求高度契合的解决方案，最终陷入“有劲使不上”的供需错配局面。结合三是注重行业水平与转型路线的协调统一。不同行业在数字化水平、资源供给能力、市场竞争格局等应用基础方面存在较大差异，需坚持市场驱动，结合场景价值、模型生态、模型部署方式、资源需求等因素因业施策，制定符合企业发展实际的智能化转型路线，鼓励数字化基础较好、智能升级需求大的应用场景先行先试，形成示范带动效应后，再逐步扩大场景范围，避免行业企业在缺乏对智能化转型充分认知的情况下盲目跟风。