回顾人类知识迁移的历史,不论是迁移到书本还是迁移到互联网,每一次迁移都带来巨大的价值和创新。互联网促进了信息流动和连接,今天,当知识迁移到AI模型,势必产生更多化学反应。
知乎每天产生大量真实问题,AI话题密度持续攀升。其中,有个问题备受关注:中国的模型需要多久才能达到或超越国际上最先进的模型?
一位知乎答主进行的研究值得关注。他基于200余万份产业政策数据进行长周期测试,结果显示,国产模型在智能体、编程和前端设计等场景表现活跃,但在知识图谱提取、长上下文产业政策分析等场景中,国产模型的效果、质量和速度仍有短板。国际数据公司开展的算力评估显示,中国算力在消费服务场景落地充分,在需长期训练打磨的产业场景中依然存在不足。相信随着AI大模型迭代速度加快,国产AI模型将不断成熟完善,各类应用场景将加速涌现。
把人类积累的知识迁移到AI,目的是要让AI更好地为人类服务,这离不开算力、人才和高质量的数据。作为一个活跃着各个领域专家的知识网络,知乎将努力在“让AI更好服务人类”这条道路上贡献自己的智慧和力量。
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