Android Bench 于今年年初推出，方便安卓开发者快速对照谷歌的这套测试标准，挑选最适合安卓代码开发辅助的 AI 模型。测试会考量安卓开发特有的使用场景以及安卓开发的最佳实践。谷歌在持续开展测试、纳入新模型排名的同时，还把平均调用成本纳入基准指标，方便开发者结合自身需求做选择。

　　OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 可能是此次最值得关注的新增模型，通过率 29.3%，完成率 82.8%，但调用成本仅 99.50 美元；相比之下，排名第一的 Claude 调用成本高达 1,574.90 美元。

　　而谷歌自家的 Gemini 4 Argon 首秀表现平平，排在第五位，明显落后于其他前沿模型，甚至不及 Claude Fable 5.1，通过率仅有 21.3%，完成率 81.8%，平均调用成本 267.70 美元。

　　谷歌官宣 Gemini 4 Argon 之后不久，就有内部消息称该模型“难以处理部分编程任务”，不过谷歌依旧认可其能力。