工信部、国家数据局共同发布的

　　近年来，我国人工智能赋能制造业从试点探索到规模化推广，再到全链条深度融合，新质生产力效能加速释放。特别是“人工智能+”上升为国家战略行动后，在一系列政策的引导激励下，AI与制造业融合实现了质的跃升。当前，我国规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%，人工智能渗透领航工厂业务场景超70%，工业机器人装机量连续5年位列全球第一，智能制造的“中国样板”取得阶段性新进展。各地推动制造业智能化同样亮点纷呈。例如，江苏雪浪工业大模型、朗坤运维大模型等案例入选工信部2025年智能制造典型案例；浙江在纺织业投入AI验布，其准确率比人工高25个百分点，效率提升2倍。

　　人工智能与制造业融合成效显著，但仍存在不少问题。一是数据壁垒明显，数据多、互通弱、利用率低较为普遍；二是核心技术供给不足，高端工业软件对外依赖度高，高水平自主研发输出能力亟待提升；三是规模化产出难，中小企业在技术支撑、资金投入上难以持久维持研发；四是复合型人才紧缺，特别是既懂工业机理，又懂AI算法的人才面临较大缺口。

　　破解当前发展痛点，要从产业

　　引导企业转型，以数智焕新激发企业动力。大型龙头制造企业要发挥行业引领作用，依托自身完整生产链条与海量应用场景，深耕生产工艺优化、设备智能运维、全流程质量管控等深度应用场景，自主参与行业垂类人工智能模型打磨优化，依托自身产业资源，搭建行业共享数智服务平台，带动上下游中小配套企业协同转型。广大中小制造企业要根据自身情况，优先选取质检分拣、智能巡检、仓储调度等轻量化、低成本、见效快的成熟应用场景先行试点，以尽可能小的成本完成数字化基础搭建，切勿盲目跟风。