8月24日，运动科技公司Keep发布其2026年上半年业绩。Keep CEO王宁在业绩电线年上半年Keep完成自研运动健康垂直大模型Keepace.ai 1.0的发布，并落地App多个核心场景。8月，Keepace.ai正式通过国家及北京市大模型备案，C端与B端全面商业化通道打开。

　　王宁首先解释了自研垂类模型的逻辑。运动健康行业长期卡在“专业、个性化、低成本”的艰难三角上，通用大模型在运动场景中的安全性、知识

　　王宁表示，“我们把长期价值锚定在AI 驱动的运动健康生态上，不是给业务套一层 AI 的壳，而是去解开这个行业最底层的约束。”

　　为验证模型能力，Keep联合首都体育学院发布行业评测框架MoveBench，从运动安全性、科学准确性、个性化适配、建议可操作性四个维度，衡量模型在上述三大核心任务中的综合执行能力。在 MoveBench 框架下，Keepace.ai与行业头部大模型横向对比，均表现良好。

　　王宁介绍，Keep垂直模型的价值最终在产品中兑现，落地于训练课程、语音陪跑及全链路嵌入三处。截止到目前，Keep运动课程Agent已覆盖健身房器械、瑜伽、跑步等重点品类，上半年上线节AI课程；基于 Keepace.ai 的语音陪跑 Agent，实现了丰富的双向交互；在新迭代的Keep 9.1当中，AI 被植入运动的“前、中、后”全链路。

　　更值得关注的是B端空间。王宁表示，运动硬件厂商、保险、医疗健康等领域都有AI服务接入需求，Keep积累的“运动科学资源库+已备案垂类模型+跑通的Agent能力”三层叠加，使其具备绝佳的优势成为运动健康行业的 AI 解决方案供给方。

　　他以运动健康评分在保险、医疗健康等领域的应用价值为例介绍到，“如果这些行业的商家可以通过调用Keep的接口，为他们的终端用户提高服务效率和价值，这将是一个多赢的局面。”按照这一逻辑，Keep自研运动健康大模型在B端的商业化空间非常大，订阅制、项目制、按调用量计费都是颇具落地空间和前景的方向。