人工智能先驱人物、AMI Labs 创始人兼董事长杨立昆周一在首尔表示,AI 的下一次突破不会来自大语言模型,而是来自能够理解、预测物理世界的系统。他认为,“世界模型”将推动 AI 进入下一阶段。
杨立昆强调,为日常生活场景打造的大语言模型,在理解现实世界方面存在局限。他对此解释称:“我们现在没有做出无需任何训练就能完成任务的机器人,也没有开发出 L5 级自动驾驶汽车,对比之下任何青少年只需要练习几个小时,就能学会驾驶。”
他继续说道:“这说明 AI 在理解语言和理解现实世界之间存在巨大差距。事实证明,机器想要读懂语言很容易,而理解现实世界并不容易。”
大语言模型是根据海量训练数据学到的模式,预测下一个最可能出现的词语生成文本。杨立昆认为,这种方法在编程、数学等涉及可预测序列的任务中表现出色,可现实世界的大多数信息,远没有语言那么容易预测。
因此他主张开发世界模型,使 AI 能够学习支配现实世界的物理规律和因果关系,让这套系统预测行动可能产生的结果,并与周围环境交互。
注:杨立昆是卷积神经网络的重要发明者之一,他的理论极大推动现代计算机
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